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HRV怎么分析

HRV怎么分析: 問提問者：網友 | 2017-12-20

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基于RR間期序列的心率變異性分析(HRV)是近20年發(fā)展起來的定量評估心臟自主神經調節(jié)功能的無創(chuàng)性檢測方法，在科研和臨床上有較大的應用價值。HRV分析的第一步是心電R波的準確檢測。小波分析在R波檢測方面得到了有效應用，顯示了多尺度分析在分析諸如心電信號這樣非平穩(wěn)信號方面的獨特優(yōu)勢。在第三章介紹了小波變換檢測信號奇異性的原理，即可用信號小波變換的模極值與奇異性的對應的關系來確定信號奇異點的位置，并介紹了使用一次微分小波和二次微分小波檢測R波的原理和特點，給出了算法流程，還簡要介紹了此類算法的發(fā)展方向。在第四章深入介紹了經驗模式分解(EMD)方法的原理，該方法在具有小波變換多尺度分析優(yōu)勢的同時，更具有自適應性。雖然在地震、水波和故障檢測領域得到了良好的應用，但在R波檢測方面的應用還極少見諸報道。本文分析結果顯示將心電信號用EMD分解后的一階本證模函數(shù)(IMF)能有效抑制和緩解工頻、肌電以及呼吸偽跡等各種干擾，并準確突出了R波位置，可用以進一步檢測定位，并用MIT/HIB的標準心電信號進行了驗證，取得了良好的效果。在準確探測R波的基礎上，可對以RR間期為基礎的URV信號進行分析。HRV可以反映自主神經系統(tǒng)活性和定量評估心臟交感神經與迷走神經張力及其平衡性，是預測及判斷心血管疾病的一個有價值的指標，并在人群健康評估，運動員、飛行員以及航天員的生理狀況監(jiān)測上得到了有效應用。第五章將從研究方法上指出以小波分析和EMD為代表的多尺度時頻分析可以比通常的HRV時頻分析方法揭示更多的信息，和非線性動力學分析一起成為HRV分析的發(fā)展方向。特別是經EMD分解得到的Hibert譜及Hibert邊際譜具有更好的分辨率，非常適合對HRV進行時頻分析。基于RR間期序列的心率變異性分析(HRV)是近20年發(fā)展起來的定量評估心臟自主神經調節(jié)功能的無創(chuàng)性檢測方法，在科研和臨床上有較大的應用價值。HRV分析的第一步是心電R波的準確檢測。小波分析在R波檢測方面得到了有效應用，顯示了多尺度分析在分析諸如心電信號這樣非平穩(wěn)信號方面的獨特優(yōu)勢。在第三章介紹了小波變換檢測信號奇異性的原理，即可用信號小波變換的模極值與奇異性的對應的關系來確定信號奇異點的位置，并介紹了使用一次微分小波和二次微分小波檢測R波的原理和特點，給出了算法流程，還簡要介紹了此類算法的發(fā)展方向。在第四章深入介紹了經驗模式分解(EMD)方: 回答者：網友

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